UCB的MPP、宾大的MSSP-DA、CMU的MSPPM-DA从课程设置、地理位置、留美就业几个方面，哪个有优势呢？
课程设置
UCB的MPP项目为两年制，包括核心课程、先修课、政策分析实践项目以及暑假实习。课程内容涵盖传统的公共政策、法律、经济和量化分析等领域，但整体量化课程比例较低。
宾大的MSSP+DA项目为一年半至两年制，包括9门核心课程、2门选修课、capstone项目和实习。核心课程涵盖了5门量化课程，如数据科学、机器学习和建模等。毕业要求完成至少150小时的实习，学校提供实习机会，实习可在第一年暑期或第二年春季学期完成，根据实习时间毕业时间有所不同。
CMU的MSPPM，Data Analytics项目为两年制，课程包括核心课程、选修课程和暑期实习。核心课程数量达20余门，包括大量量化课程。
此外，还需完成24学分的数据分析类课程，涵盖机器学习、计算编程、政策方法和伦理框架等方面。CMU的量化课程设置更为深入和丰富，受益于学校在计算机科学和跨学科方面的声誉，以及所在的学院（Heinz学院是信息系统、政策分析、管理的跨学科学院）的设置。
这三个项目均为STEM项目，时长为两年。如果你的职业目标是在企业中从事数据分析等职位，CMU可能更具优势。
根据学校发布的数据，CMU的项目就业情况良好，约40%的毕业生进入企业，23年5月毕业的73名学生就业率高达92%。就业去向包括亚马逊、巴克莱银行、德勤、宝洁等公司，主要职位为数据分析师和数据科学家，平均年薪约为10.5万美元。留美率达88%。这与CMU较为量化的课程设置有关。
CMU的就业氛围浓厚，就业辅导完善，尽管匹兹堡不是一线城市，但在就业方面领先一步，大多数毕业生在华盛顿特区、加州、纽约等地找到就业机会。宾大项目的就业情况也不错，由于规模较小（大约20多人），确保每位学生得到足够关注，就业率也较高。不过大多数同学进入世界组织、政府、NGO等领域，相较于CMU，进入企业的比例较低。
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