美本DS专业想申算法方向研究生选什么项目比较合适?

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算法简单来说就是解决一个问题的计算方法,转换到计算机领域,就是一系列解决问题的清晰指令,算法的背后是数学,数据结构,编程等知识体系,其中数学是算法的基础,总体来说算法是计算科学方向中比较艰深的一个,在打算深入学习这个领域前建议可以先读一下普林斯顿计算系的Robert Sedgewick和Kevin Wayne两位教授合著的Algorithms这本书,是算法方向的经典教材,可以加强学生对算法研究相关的许多主题的理解。此外,在研究生阶段如果相对算法方向有深入学习,大致可以分为两种情况:

一、如果是想对现有各种常用算法及其应用领域进行学习和了解,可以申请相关专业的硕士,这当中主要可以考虑的硕士项目包括计算机科学、数据科学、运筹学、应用数学、金融工程等,这些专业的硕士相同通常都包含算法相关的理论和应用课程。

二,如果立志将算法当成未来长期的一个研究方向,则需要考虑申请博士项目,通常建议申请计算机科学,数学,或者运筹学的博士。

举一些硕士项目例子,UCSD的计算机科学硕士提供了理论计算机科学的分支,你可以在这个分支选择更多相关课程。哥大的计算机科学硕士也有基础计算机科学的分支。这些硕士项目通常还提供了论文track,你可以选择跟导师一起在相关领域深入研究,为未来博士学位做准备。一些其他提供算法相关课程的学校还包括南加大的应用数据科学、哥大的商业分析、约翰霍普金斯的应用数学与统计、芝大的金融数学以及哈佛的生物统计专业等。

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