哥伦比亚大学生物实验夏校报名正式开启！三大课题可选名额有限！

Biology Summer School at Columbia University

哥伦比亚大学生物实验夏校

哥伦比亚大学简介

哥伦比亚大学（Columbia University），成立于1754 年，是美国八大藤校（Ivy League）之一，位于纽约市曼哈顿。作为世界级研究型大学，哥大在US News 全球大学排名中位列第9，QS 排名第23，尤其在医学（QS#15）、法学（QS#8）和商学（QS#34）等领域表现卓越。

该校培养了87 位诺贝尔奖得主及与诺贝尔奖相关的科学家，包括托马斯·亨特·摩尔根（遗传学之父）、巴鲁克·塞缪尔·布隆伯格（乙肝病毒发现者）等，其中10 位为现任教员，以及众多总统、企业家和艺术家。学校周边艺术文化资源丰富，是学术研究者的理想学府。

哥伦比亚大学

生物实验夏校简介

哥伦比亚大学生物实验夏校旨在为有志从事药学、生物工程、医学、护理等领域的优秀初高中生提供交流与学习机会。学生将亲临哥伦比亚大学进行学习，此课程由拥有多年研究和教学经验的博士级讲师授课，开设神经生物信息学、免疫生物信息学和癌症生物信息学三大课程。

课程内容涵盖神经科学，生物信息学，免疫学，计算机科学、统计学、分子生物学等，学生将探索细胞和生物医学的奥秘，并为未来的医学专业发展奠定坚实的基础，同时结交来自世界各地的朋友，沉浸式体验哥大生活。

项目亮点

沉浸式藤校体验，全程哥大校园吃住学

学生将亲临哥伦比亚大学，全程在哥伦比亚大学住宿及用餐，助教和领队老师与学生同住，及时提供指导和帮助。

福布斯精选夏校推荐之一

荣登福布斯十大初高中夏校推荐榜单，权威认证教育品质。

多元化国际课堂，结识全球优秀学生

结识来自全国乃至世界各地10多个国家的优秀青少年，体验文化交流的魅力。

本科级生物热门课程，学校生物实验室实操

学习生物领域前沿知识及实验设计技能，学生将通过导师专业课程、实验室实操、独立科研项目进行深度探索。

收获项目权威结业证书，助力个人成长

学生将通过课程学习探索未来专业方向，证明个人学术热情及能力。课程内容还将有助于学生在再生元科天才奖挑战、谷歌科学挑战赛、科学奥林匹克、西门子挑战赛等赛事中获得亮眼成绩。

参考课程介绍

01、神经生物

信息学

简介

Introduction

神经生物信息学是神经科学与生物信息学的融合，通过计算方法研究神经系统的复杂性，并为神经疾病的诊断、治疗和预防提供数据和理论依据。该学科的应用非常广阔，如其在阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的早期诊断与治疗，以及揭示抑郁症、焦虑症等精神疾病的神经生物学机制。此外，它还致力于推动脑机接口和神经康复技术的发展，为神经系统疾病的治疗开辟新路径。

「参考课程内容」

分子神经生物学基础：

深入讲解动作电位、记忆、情绪、学习和视觉感知等神经生物学现象。

神经疾病研究：

阿尔茨海默病、精神分裂症、抑郁症、成瘾等疾病，及其药物干预与治疗策略。

脑机接口与神经康复：

如何通过技术手段改善神经系统功能。

Neurological Bioinformatics

02、免疫生物

信息学

简介

Introduction

免疫生物信息学结合免疫学与生物信息学，运用计算机科学和统计学对免疫学数据进行分析。常常涉及大量的实验数据，如 RNA 测序、单细胞测序、流式细胞术数据等，其专注于免疫组学尤其是 T 细胞受体（TCR）、B 细胞受体（BCR）与抗原的相互作用，序列分析，以及免疫表型分析、抗原预测与疫苗设计等领域。此外，其还致力于免疫基因组学与个体化免疫治疗的研究，为肿瘤免疫疗法提供理论依据。

「参考课程内容」

免疫防御与疾病：

免疫系统在抵抗病毒和细菌感染（如 Covid-19 和结核病）、免疫缺陷疾病（如 HIV/AIDS）、由于免疫系统过度活跃 / 控制不佳而引起的自身免疫性疾病（如狼疮和 1 型糖尿病）。

微生物组与免疫：

人类微生物组、炎症在肿瘤发展和 2 型糖尿病中的作用、以及过敏、疫苗开发等热点问题。

Immunologic Bioinformatics

03、癌症生物

信息学

简介

Introduction

癌症生物信息学结合计算机科学、统计学、分子生物学等多个领域的知识，通过分析癌症患者的大数据推动癌症研究和临床治疗的进步。它揭示癌症的分子机制，预测癌症的发生发展过程，并发现新的治疗靶点。此外，该领域还关注癌症的免疫逃逸、异质性研究，以及潜在癌症生物标志物的挖掘，为早期诊断、预后评估和治疗思路提供有力支持。

「参考课程内容」

癌症机制：

探讨基因突变、DNA 修复、细胞死亡等癌症生物学过程。

癌症治疗：

血管生成、转移、癌症干细胞、个性化医疗。

肿瘤免疫学 / 免疫疗法：

肿瘤免疫学原理及免疫疗法在癌症治疗中的应用。

Bioinformatics of Cancer

参考日程

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