2022多伦多大学暑期夏校报名开启

2022多伦多大学暑期夏校回归线下，15-18岁的中学生均可申请。

达芬奇工程暑期强化课程是多伦多大学应用科学和工程系专为具有科学兴趣爱好的积极主动的高中生而设计，为来自世界各地的学生提供在各种工程、技术、商业和科学学科进行深造的机会。

自 2003 年成立以来，DEEP 已经聚集了 10,000 多名志同道合的学生来探索当今工程和科学领域最具创新性的主题——由我们学院的一些顶尖校友、博士生、硕士生和本科生教授，旨在让聪明的年轻人了解通常在本科学位或研究生院高年级提出的概念。

抢先探索大学学位和职业的选择。用这种独特的工程经验补充您当前的学术研究。

2022 日期

可以多报

Week 1: 2022年7月 4-8， 9:30-3:30 PM ET

Week 2: 2022年7月11-15， 9:30-3:30 PM ET

Week 3:2022年7月18-22， 9:30-3:30 PM ET

Week 4: 2022年7月25-29， 9:30-3:30 PM ET

提供2年成绩单和申请文书

开放申请时间：4月25日 抢位置+看文书+成绩

01、设计我们的城市（DOC）

自文明诞生以来，土木工程一直是城市的基础。从更大的角度来看，区域城市规划决定了道路网络、供水、废物处理、能源生产和环境保护的设计。建筑物的建造对各种利益相关者来说都是社会、经济和环境问题。本课程侧重于城市建设的复杂性以及以如此规模建造单个结构的复杂性。学生将是城市规划者的角色，使用基本的土地使用原则做出决策。另外，老师将带领学踏上揭开城市下方“秘密”基础设施层的旅程。

你有没有注意到街景的科技元素？Sidewalk Labs 正在开发一种智能城市设计，该设计集成了不同的技术，以提高社区的生活质量。本课程将分析轻轨交通系统扩展、融雪街道、用于数据收集的公共 wifi 和自动驾驶送货车等功能。如果您有兴趣创建一个交通系统的模拟或设计一个更可持续的城市，那么这个课程非常适合你。非常期待！

适合未来：工程专业、土木工程、建筑设计专业、城市设计

02、元素实验（EXE）

犯罪现场调查：工程版

在过去十年中，犯罪现场和调查纪录片的电视节目和电影变得越来越受欢迎。你有没有想过现实生活中的科学家和工程师是如何真正解开这个谜团的？Cool吧。 想知道昆虫学、法医人类学和质谱是什么意思吗？在本课程中，您将了解法医工程背后的科学知识，并应用凝胶电泳和指纹熏蒸等实验室技术来分析犯罪现场留下的线索。

DnD（药物和发现）

设备和药物帮助我们管理和解决当今世界面临的一些最大的健康危机。如果没有胰岛素或疫苗，生活会怎样？从阿司匹林和泰诺等非处方药，到 THC 和阿片类药物等改变身心的药物的深远影响，科学家和工程师的影响显而易见，他们的取得的成就无法衡量。本课程非常适合希望同时体验生物医学工程和生物工程的学生。您将有机会为全球问题设计自己的解决方案，同时获得动手实验室经验，例如研究尿布中的材料和合成您自己对乙酰氨基酚。

化学之谜

化学是我们日常生活的一部分。从我们用来维持生命的食物，到用来治疗疾病的药物，我们总是认为化学工程产品的奇迹是理所当然的。然而，你有没有想过氯气是一种可怕的化学武器，而我们却将它添加到我们的饮用水中？您是否想知道预期寿命是如何在短短 10 代（约 200 年）内翻倍的？如果你可以吃你的水瓶怎么办？让我们揭开化学的奥秘！

适合未来：化学专业、化学工程、法医学、生物医学、生物医学工程、药剂学等

03、健康技术和制药（PHP）

工程在未来的手术中的应用

现代医学允许在世界各地的顶级医院进行微创手术。几个世纪以来，生物医学工程师在外科手术中发挥了关键作用，以使其更加高效、精确和安全。本课程将向学生介绍手术器械和设备创新和设计的基本原理。您将了解手术的历史，并将工程设计过程应用于实践活动，并了解生物医学工程师所取得的成功和面临的挑战。通过解决与手术相关的各种工程设计挑战，学生将学会成为创新、创造性和批判性的思考者。

捕捉和解读脑电波的艺术

自 18 世纪以来，工程师和医生都对探索神经系统的内部运作及其疾病充满好奇。当时的开创性研究集中在证明电信号的存在上——部分灵感来自抽搐的青蛙腿。今天，可以直接从患者身上记录脑电波——在头皮上、头骨下方，甚至在单个神经元水平上。

人工智能和机器学习算法使我们能够使用这些脑电波来诊断、治疗甚至有时预防神经系统疾病——从癫痫到抑郁症。在本课程中，学生会发现自己穿越了大脑的网络和路径——通过记录、分析和表征生物中的电信号。学生将基本了解神经系统的电气特性，探索用于记录活组织信号的电气系统，并实施编码算法来处理和检测信号中的异常。

创新与医疗科技

在这个基于项目的设计课程中，学生团队将参与生物医学技术设计过程，以识别、发明和实施未满足的临床需求的解决方案，并讨论生物技术的伦理影响。学生将了解医疗技术发展，并将通过医疗技术专家的客座讲座、动手实践和学生驱动的设计项目参与这一过程。学生将有机会在本周设计和制作自己的健康设备原型。学生将获得诸如需求发现、需求筛选、产品设计规范、概念生成、概念筛选、原型制作、风险评估和医疗器械质量控制等技能。

适合未来：生物医学工程专业等

04、智能计算运营

计算机视觉和数据分析

你有没有想过计算机是怎么运算的？在本课程中，学生将学习如何使用增长最快的主要编程语言 Python 开发计算机成像模型。这些自动图像解释模型解决了现实生活中的问题。例如，识别伤口类型以创建更高效的医疗调度系统和为自动驾驶汽车提供动力。计算机还可以处理我们大脑无法处理的大型数据库。通过使用 MATLAB，学生可以发现任何数据中的趋势，进而预测未来！如果你有兴趣在电脑上拯救世界和解决问题，你不应该放弃这个机会。

教机器学习

由于过去十年计算能力的提高，许多曾经用计算机无法解决的问题，现在已经通过机器学习 (ML) 得以实现。即使在过去的一年里，ML 领域也取得了重大进展。例如在自然语言处理中发现了 BERT 模型的迁移学习，改进了生成对抗网络以用于 Deepfake 检测和计算机视觉以外领域的承诺，以及扩展ML 模型可以在轻量级设备上运行，从而使 ML 可以在许多设备上使用。

例如手机和浏览器。在不断发展的世界中，研究和工业已经转向机器学习来解决一些最困难的问题，并希望能解决我们仍然未知的问题。在本课程中，我们将介绍人工神经网络的概念，并使用机器学习库来创建从数据中学习的算法。学生将这些算法应用于机械臂以完成不同的任务。愿最好的机器人获胜！

适合未来：计算机专业、数学专业

05、物理和动力学基础课程

航空航天工程：设计、建造、飞行

飞机、火车和汽车……交通正在以前所未有的方式塑造我们周围的世界。我们不能只是顺其自然；我们的环境、经济和福祉取决于我们对塑造交通的科学和工程的理解能力。这门入门课程以工程设计周期为基础，将挑战学生以前所未有的方式思考和探索交通。运动学、空气动力学、应用物理学和应用数学都需要了解，空气在我们车辆周围流动的方式的领域。

从透镜到激光：光学科学与工程

从亚里士多克最早对光的研究，到牛顿发展基础光学，再到爱因斯坦、玻恩、沃尔夫等杰出人物的现代发现，光学领域已经远远超越了不起眼的镜头。光纤实现高速互联网；全息用于娱乐和防伪钞票；激光用于超市扫描仪、军事和医疗应用。

本课程将侧重于光学基础知识，涉及这个不断发展的领域中令人兴奋的新发展。学生将学习望远镜和显微镜的工作原理以及如何测量材料的折射率。我们将讨论如何在太阳镜和 3D 电影等现实应用中使用偏振。在课程结束时，学生将了解激光和现代光学领域的最新发展。

太阳能电池物理、材料和器件

过去的十年，太阳能发电已经从“未来”发展到现在。无论是出于对气候变化、空气污染还是能源独立的担忧，太阳能电池已经变得司空见惯，价格也呈指数级下降。截至 2016 年，安装的太阳能发电基础设施比任何其他单一来源都多。

在本课程中，学生将专注于太阳能电池背后的基础物理学、不同类型的太阳能电池（包括下一代技术）及其制造。学生还将讨论太阳能电池装置、它们在建筑中的用途以及太阳能对社会的影响。学生将通过演示、实验、解决问题和制作简单的太阳能电池来学习。

适合未来：工程专业、环境科学专业等

06、自主机器人研究

自动驾驶机器人 自动驾驶汽车是近年来最重要的技术进步之一。世界上一些最具创新性的公司（谷歌、特斯拉、优步）正在积极地在他们的商业模式中使用这项技术。我们已经开始看到它们对交通、城市规划和道德的影响。再过10年，这项技术将会更加改变我们的日常生活。

本课程将讨论自动驾驶汽车背后的理论，特别关注定位、控制和寻路算法。学生将获得预制机器人，他们将探索高级人工智能编程技术，将传感器与机器人智能集成。该课程将以最后一场比赛结束，学生将设计、构建和实施自动迷宫导航的自动驾驶算法。

深度机器人大赛 邀请学生加入课程的终极机器人设计挑战！ 用你的想象力和创造力，我们将提供知识、零件和电子设备，学生制作比赛用机器人。使用 3D 计算机辅助设计 (CAD) 软件，学生将分小组设计最有效的机器人获胜。在这个设计挑战中，学生将完成整个工程设计过程，从构思到 CAD 模型再到原型，再到最终设计。在最后一天，设计之间将进行竞争。