2025iGEM国际基因工程机器大赛保姆级备考指南！附IGEM备考资料

2024年IGEM国际基因工程机器大赛已于10月26日在巴黎圆满落下帷幕。2024年IGEM全球共有 438支队伍参赛，比去年增加 34 支，队伍数量创历史新高。IGEM获奖名单中，中国队伍斩获106金！那么准备参加2025年IGEM生物竞赛的同学们要怎么备考呢？

今天为大家整理了2025IGEM国际基因工程机器大赛保姆级备考指南！包括IGEM备考教材及学习网站资源，一起来看看吧~

01IGEM生物竞赛介绍

IGEM国际基因工程机器竞赛 (International Genetically Engineered Machine competition, iGEM) 是目前生物学方向全球最高学术竞赛。2003年由麻省理工学院 （ MIT）创办，旨在推动生物学发展，促进各国大学生 、中学生在生物学领域的学习、交流与合作。

IGEM 是涉及生物学、数学、医学、信息等领域交叉学科合作的跨学科 竞赛。参赛的学生自主选题，以团队合作的方式，利用课余时间完成相应的实验工作，在每年大赛期间将 研究所取得的研究成果在波士顿的舞台上向全世界进行展示。

02IGEM竞赛含金量

1.名校认可度高，参赛规模大

iGEM竞赛参赛学生众多，并且呈现逐年上涨的态势，参赛并获奖的学生，大多被顶尖名校录取，如哈佛大学、耶鲁大学、剑桥大学、牛津大学、斯坦福大学、北京大学、清华大学、厦门大学、浙江大学等，可见iGEM竞赛的成绩认可程度之高。

2.适合多学科参与的交叉学科活动

iGEM 是涉及生物学、数学、医学、信息等领域交叉学科合作的跨学科活动。数学、商科、计算机、工程、生物等各专业学生均可参加，活动成果将可 用于多个学科方向的申请中。活动过程中，队伍将划分为干、湿两部分，完成从生物领域到非生物专业的多项任务。

3.顶级学术杂志关注 含金量超高

IGEM比赛情况及研究成果，每年都会刊登在《Science》、《Nature》、《Scientific American》、《Economists》这样的顶级学术杂志上，像BBC这样的传统媒体也会关注比赛并且进行跟踪报道。

某种层面来说，iGEM的获奖成果≈SCI。

032025年IGEM竞赛规则

适合学生：9-12年级高中生，数学、商科、计算机、生物等各专业学生

参与形式：

团队赛，分工合作开展项目，其中包含两名Instructors。需要由一个指导老师带领组队参赛，没有人数上限，推荐15-20人一组。

注册时间：2025年4月

活动周期：4月-10月

参与环节：实验课程、论文报告、海报、项目演讲答辩等

IGEM竞赛内容：

iGEM竞赛分为干队和湿队。

湿队主要负责学术+研发，干队主要负责市场+营销，学生可以根据自己的兴趣爱好以及学习基础选择干队或者湿队。

竞赛地点：各队伍所在学校或相应专业实验室开展项目

出国答辩地点：法国巴黎/美国波士顿。

042025年IGEM竞赛时间安排

🔶1.报名与队伍组建（1月至4月）

一般在每年的1月开始，持续到4月。学生开始组队，并确定参赛意向，完成报名手续。

🔶2.线上学术培训（3月至6月）

通过线上方式，为参赛队伍提供必要的学术培训和指导，帮助学生更好地理解竞赛要求和规则。

🔶3.课题拟定（5月至6月）

在学术培训之后，进入课题拟定的阶段。参赛队伍开始讨论并确定自己的研究课题，确保课题的创新性和可行性。

🔶4.实验与数据收集（6月至10月）

这是竞赛的主要阶段，持续时间长。参赛队伍开始进行实验，收集数据，并制作Wiki（项目网站）来展示他们的研究进展和成果。

🔶5.数据整理与报告撰写（7月至10月）

在实验阶段的同时或之后进行。参赛队伍整理实验数据，形成报告，并准备在Jamboree（年度盛会）上进行展示。

🔶6.项目展示与答辩（10月底）

一般在每年的10月底/11月上旬。在Jamboree上，各参赛队伍展示自己的项目，并进行演讲答辩，接受评委和观众的提问。

052025年IGEM竞赛备考教材

IGEM备考网站资源：

1.iGEM比赛官网

想要参赛的同学可以在这里注册，寻找队伍，报名等与比赛相关所有信息在这里还能找到以往全部参赛选手的获奖作品和评奖标准，翻看这些非常有利于上手iGEM

这个比赛。

2.谷歌学术

这是谷歌公司提供的学术文献搜索引擎,覆盖了广泛的学术领域,包括期刊论文、会议论文、学位论文等。它可以帮助大家快速查找相关研究成果,并提供引用分析等功能,是非常重要的学术信息检索工具。

3.PubMed

是由美国国立医学图书馆管理的生物医学文献数据库,主要收录生命科学和生物医学领域的期刊论文。它提供全文检索和链接,是生物医学研究人员必备的查阅文献资源。

4.NCBI

NCBI是美国国立卫生研究院下属的生物信息学中心,提供了包括PubMed在内的众多生物医学数据库和信息分析工具。这里汇集了大量生物科学领域的专业资源,对从事生命科学研究的人非常有价值。