上周日，我们举办了丘成桐经济金融建模方向的专场直播，邀请了来自清华大学的J老师做客直播间，为那些不清楚选题方向、备赛过程中仍有很多疑惑的同学提供了帮助。
继上次分享金融方向的往年经典论文分析后，本次我们将聚焦「备赛建议」，希望能够帮助你理清备赛思路。
研究过程
我们首先梳理一下研究的过程，需要具备哪些东西。这样的一个研究过程，对于经济金融方面来说是这样的，其他方向可能也类似。
首先对于经济金融方向非常重要的就是要确定一个有研究意义的问题。它就需要在经济学或者金融学的方面是要有研究意义，才能可以成为一个有研究意义的问题，这是第一点。
第二点的话，我们会进一步的通过阅读并且综述文献，确定本研究的创新点和在学术体系中的位置。在第二点的过程中，如果发现经过文献的处理后，不能发掘新的创新点，或者是我们的创新点别人已经做过了，那么就不能行。按照丘成桐比赛的规则，学术圈中已知的但是我们所谓新的研究者不知道的东西也不能成为创新点的。如果我们在这里碰壁的话，就要退回到第一步，重新选择一个有研究意义的问题。
第三步我们要进一步地确定本研究的方法论。我们是用纯理论模型，像前面经典论文的这个博弈论的文章；还是去找一些数据实证，进行数据处理去把这个文章的结论给佐证出来；还是用什么其他的方法…
在确定了方法论之后，就要确定研究所需要的资源与技术。到底是需要这个数据，还是需要什么样的技术？不管是数学技术还是计算机等等的技术，需要把它给确定好。
在确定好以后，就要去想办法获取资源、学习技术用于解决问题。可能有些资源需要我们去申请一些数据，或者是我们要现学一些前沿的数据处理技术。如果说资源或者技术不足以支持，我们只能再退到前一步去调整我们的方法论，看看有没有什么其他的方法能帮我们解决这个研究的问题。
如果这个方法论的调整还是不足以解决问题，我们只能再去退回到第二步，再去确定一下本研究的创新点，到底还有什么创新点可以去做。那么在以上三步当中，可能都会出现一些反复调整和打磨的过程。在以上三步结束之后，我们基本上就可以去对研究进行展开了。
然后接下来我们可以去详细展开理论模型，或者是在实证研究当中介绍一些数据集以及处理方法等等。
之后在详细的描述完我们这个研究的内容以后，我们会去总结得出的研究结论。
最后我们会对文章对于金融或者经济实务的意义，以及其他的延申方向，也做一些的铺垫和延申。这是整体的一个研究过程。
时间规划
根据比赛官网发布的日程，2025年4月15日-7月31日是报名时间，8月1日-9月15日上传研究报告等材料。
建议参赛的学员基本上要在7月31日之前完成除写作以外的全部内容，也就是说到7月31日最好是只剩写作了。7月31日之前需要完成的内容既包括选题、整理并阅读文献、确立创新点，还要确定方法论、整合研究资源、学习技术（如果需要的话），并且能够构造并展开模型，或者是把数据或者对于数据的处理计算给处理完，得出一个模型的基础结果和对于数据进行计算的一个初步的结果，这是7月31日之前需要完成的内容。
在写作方面，同样建议在7月31日之前，在以上做其他的内容的时候，比如说在整理并阅读文献，或者是搭建模型或处理数据的过程中，能够随时去梳理这些想法，用小段落的形式把这些想法文字化的记录下来。这对于到了八月份开始的写作进程也是很有帮助的。
选题方向
微观应用类模型
第一个参考选题方向是微观应用类模型，也就是类似于博弈论的这些模型等等。这样的一个模型的特点就是都是一些纯理论模型，对于数学的要求高。参赛优势是能够突出建模能力，而且这样的一个方向是最突出建模能力的。
它对于现实问题进行抽象化，再用文字、符号或者公式表述成模型，对经济、金融基础知识的依赖度相比于其它选题方向较低。如果你的研究问题比较有价值，并且你的数学也非常好，文字的功底也很好，能把它描述出来的话，它对于经济金融的基础知识会相对来说要求低一点。
资产定价等经典金融学问题
那第二个参考选择方向就是资产定价等经典金融学问题。它的一个特点是对于基础的金融知识要求高，也是最经典的一个研究范式，有些情况下也需要探索一些前沿的方法，因为它需要在这个很基础的一些金融上面有一定的创新点，就需要一些前沿的内容和方法。
这个方向的参赛优势是它最贴近学科的主流和评审的学术背景，因为这些评审他们的主要研究内容也就是这些。如果说需要进一步的去有一些创新点的话，采用一些前沿方法或者前沿技术，比如说我们前面分析的经典文章里面，在机器学习或者数据爬取方面有一些新的方法，去解决已有的一些学术的分支问题的话，评审的能力可能会和参赛学生差不多，甚至有可能不如参赛学生。因为评审他们是经济金融出身的，尤其是在那个年代的经济金融。
所以说他们的电脑水平，计算机的水平可能不如学生。因此如果学生用这种方法去解决一些金融的学术问题或者前沿问题的话，其实也是可以体现一些创新性的。
产业、健康、环境等细分、交叉、前沿方向
第三个参考方向，也就是一些产业、健康、环境等细分、交叉、前沿方向。
这需要学员有非常强的专业精细化或者是新颖的这些想法。或者是对于数据或者是数据处理水平有一些要求：要么有新的数据集、要么对既有的公开/半公开数据有新的解读视角和处理方法。
以上这三个方向都是很值得同学们去思考的。但是如果选定一个方向之后开始就不太容易变了。也是希望大家可以在这个方向多做一些基础性的了解，以及对于想研究的题目做一个选择。
总结与期望
最后对于想参加竞赛以及包括所有想从事一些研究课题的同学们给一点建议，就是同学们实际的研究进程尽量的还是提早一些。因为做研究的过程中，在选题、文献、方法论等方面可能会基于一些现实原因进行多次的、反复的打磨。这里需要很多提前量，否则到最后时间可能会不够用。
最后希望同学们可以做出好的研究，并且都能在这个过程中有所收获。一方面能够拓宽自己的视野，在能力上提升自己的逻辑思维，创新思维，还有解决复杂金融问题的能力，同时能够培养自己的市场洞察力，然后带着这份宝贵的经历稳步向前，攻克更多的难题，同时收获满满的成长和进步。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
